金属色选机-科力达-河北色选机

       科力达---学习(dl， deep learning)是机器学习(ml， machine learning)领域中一个新的研究方向，小型色选机报价，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—ai---(ai， artifi---l intelligence)。

---学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，---学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 ---学习在搜索技术，数据挖掘，安美达色选机，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。---学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得ai---相关技术取得了很大进步。

1.系统采用分布式，系统融入我们的智能pcb上，不需要庞大的机械结构

2.拥有自主---使用的是自己研发的ai识别技术软件

无损分选设备

色选机是根据物料光学特性的差异，利用光电探测技术将颗粒物料中的异色颗粒自动分拣出来的设备。色选机被用于散体物料或包装工业品、食品品质检测和分级领域。

色选机简介

光电色选机是用于散体物料品质检测和分级的一种无损分选设备，在粮食、食品、颜料化工等行业有着广泛的应用，对分选难度大的再生塑料片、塑料颗粒、玉米、各种豆类、各种大米、矿石、辣椒、花椒、蒜米、瓜子类、葡萄干、种子、中药、海米、虾皮、丁香鱼、玻璃、金属、同色杆等杂质及特种物料分选效果都十分---，达到国际水平。